Autor textu MediaGuru
Roboti mohou novinářům zpracovávat velké množství dat, ale i přinášet
inspiraci na články.
Členové redakcí se pomalu, ale jistě stávají i roboti. V některých redakcích místo novinářů už nyní zpracovávají data, která by zůstávala z nedostatku času opominuta. Jejich role se ale postupně pravděpodobně zvětší.
Americký deník Los Angeles Times dnes využívá software Quakebot, který sám napsal text, že Kalifornii postihlo 17. března 2014 zemětřesení o síle 4,7 stupně. Program je přitom napojen na U. S. Geological Survey, který monitoruje jakoukoliv seismologickou aktivitu na světě, a ve chvíli, kdy se něco stane, hned data zpracuje v text, který novinář už jen zkontroluje a publikuje.
Quakebot přitom představuje jen velmi jednoduchý program v porovnání s technologií Narrative Science, kterou vyvíjí chicagský start-up. Jeho program s názvem Quill monitoruje data z různých oblastí a mění je za pomocí algoritmů umělé inteligence v texty, které jsou nerozeznatelné od textů psaných člověkem. Jeho články o finančních výsledcích různých korporací se objevily například v časopise Fortune, sportovní reportáže si čtenáři mohli přečíst na serveru Big Ten.
Článek natolik kvalitní, že by mohl získat i Pulitzerovu cenu, by Quill mohl podle zakladatele Narrative Science Krise Hammonda zvládnout už do dvou let. Jeho snahou však není připravit novináře o práci, ale pouze ji ulehčit. Roboti totiž mohou zpracovávat taková témata, na která by normálně nezbýval čas, na základě analýzy velkého množství zdrojů a dat. Další možností je programy typu Quill používat na analýzu sociálních médií a najít díky tomu inspiraci pro článek.
Nástup robotického žurnalismu navíc dokazují i další hráči, jako Automated Insights nebo Yseop, kteří se zabývají přeměnou strukturovaných dat v čtivé texty. A nepředstavitelné nakonec není už ani robotické psaní fiktivních textů. Program „The What-If Machine“, který podporuje Evropská komise, dokáže přicházet s náměty na fiktivní příběhy, typu „Co kdyby žila malá rybka, která by neuměla plavat?“ nebo „Co kdyby žil starý pes, který by už nemohl běhat a který se místo toho rozhodl věnovat umění, aby se zabavil?“. Zatím to na Nobelovu cenu za literaturu není, ale s rozvojem umělé inteligence, který se neustále zrychluje, se to může brzy změnit.
-stk-
Autor textu MediaGuru
Trh dnes potřebuje silnou expertizu v oblasti vyhledávání, která zahrnuje
klasické SEO, PPC kampaně i práci s prostředím velkých jazykových
modelů (LLM). Samotná AI přitom nestačí a musí být součástí širší
strategie, píše Daniel Path.
Datové modely od Seznam.cz umožňují bližší popis cílových skupin.
Třetí díl seriálu je věnován cílové skupině dospělých mladých mužů
ve věku 25 až 39 let.
Experimenty OpenAI s inzercí pokračují nasazením nových funkcí. Ty ale
místy budí údiv.