Marketéři s AI zvládnou víc bez programátorů. E-shopy se mají chystat na reklamu v chatbotech

Marketéři mohou díky umělé inteligenci zvládat stále širší okruh činností bez zapojení programátorů nebo rozsáhlých týmů specialistů. Jindřich Fáborský na konferenci AI Restart, kterou na konci října pořádala agentura Taste, ukázal, jak pomocí nástroje Claude Code a vibecodingu vytváří webové stránky,  analyzuje konkurenci a automatizuje opakující se marketingové úkoly. Za poslední období věnoval práci s AI nástroji přibližně dva tisíce hodin.

Jako příklad uvedl vytvoření webu pro kavárnu, které jeden z testovaných modelů zvládl za necelé tři minuty v rámci předplatného za 20 dolarů. Přínos podle něj nespočívá pouze v rychlejší tvorbě webů, ale také v možnosti přizpůsobovat obsah konkrétním skupinám zákazníků.

AI pomáhá také při analýze konkurence a zákaznických podnětů. Fáborský využívá nástroj Apify ke sběru příspěvků z platforem LinkedIn, YouTube a X, které následně zpracovává do databází a přehledů. Díky tomu může sledovat témata, která rezonují, identifikovat ambasadory značek nebo vyhodnocovat komunikaci konkurentů. Zákaznické reference zase třídí podle kategorií, aby bylo možné snáze vybírat relevantní zkušenosti pro web.

Další oblastí je analýza podcastů. Fáborský přibližně rok sbírá a přepisuje české podcasty, aby mohl sledovat, o jakých nástrojích, osobnostech a událostech se v nich mluví. 

Automatizovat až to, co firma dobře ovládá

Podle Fáborského je důležité nepovažovat AI za automatickou náhradu všech pracovních činností. Doporučuje nejprve zvládnout daný proces ručně a teprve poté jej převést do opakovatelného postupu, takzvaného skillu, podle něhož může nástroj úkol vykonávat.

Zásadní podmínkou je přitom kvalitní znalostní báze. Fáborský si vybudoval systém tisíců textových souborů, které popisují firemní hodnoty, projekty a pracovní postupy. Jeho příprava mu zabrala přibližně rok a půl. Bez dostatečného kontextu AI produkuje spíše obecné výstupy, zatímco znalost prostředí firmy umožňuje vytvářet konzistentnější řešení. Podobně lze propojit nástroje pro copywriting, design a přípravu newsletterů a využít je při realizaci celé marketingové kampaně, včetně aktualizací webu a následného sledování. Fáborský však varoval před službami, které požadují přístup k reklamnímu účtu a platební kartě a slibují samostatné řízení kampaní výměnou za podíl z reklamních výdajů.

„Kód je náš další jazyk, podobně jako čeština a angličtina,“ uvedl Fáborský. Marketéři by se měli naučit vytvářet pomocí AI menší nástroje a automatizace. Nadále ale potřebují rozumět zákazníkům a posuzovat kvalitu výstupů. Technologie může zrychlit realizaci a omezit rutinní práci, sama o sobě však nenahrazuje strategické rozhodování.

Nákupy se přesouvají do prostředí AI chatbotů

Jan Synek z agentury Biggie následně popsal, jak umělá inteligence mění také prostředí, ve kterém zákazníci vyhledávají produkty a nakupují. Ve svém vystoupení mimo jiné představil rozvoj nákupních agentů a reklamních formátů v platformách ChatGPT či Gemini.

V některých případech na americkém trhu už lze sledovat možnosti nákupu přímo v konverzaci s AI. Uživatel zadá, co hledá, a systém mu může nabídnout agenty jednotlivých obchodníků, kteří se ucházejí o možnost pokračovat v komunikaci. V USA se už objevují také sponzorovaní prodejci v ChatGPT a rozvíjejí se nákupní možnosti v Gemini i reklamní formáty v prostředí Google AI Mode. V Česku zatím tyto formáty nejsou dostupné ve stejné podobě jako na americkém trhu. E-shopy by se však podle Synka měly připravovat už nyní, aby mohly na jejich případné spuštění reagovat.

Reklamní systémy je třeba připravit předem

Základem přípravy jsou kvalitní produktová data. Vedle produktového feedu by měly mít e-shopy připravené odpovědi na časté dotazy, informace o své firemní kultuře a srozumitelně popsané výhody i nevýhody nabízených produktů. Tyto podklady mohou AI systémům pomoci lépe pochopit nabídku a doporučovat ji v odpovědích zákazníkům.

Synek doporučil sledovat také vývoj reklamních a obchodních nástrojů. Zmínil účet v OpenAI Ads Manageru a nastavení Google Merchant Center s ohledem na požadavky související s protokolem UCP. U vlastních e-shopových řešení je potřeba ověřit dostupnost potřebných integrací; u platformy Shopify očekává automatickou podporu. Zmínil také Google Pay a kampaně Performance Max, které by měly být součástí připravenosti na další vývoj výkonnostní reklamy.

Vedle technického nastavení bude důležité, zda se značka objevuje v odpovědích AI modelů. Její viditelnost se ale může v různých AI platformách lišit, proto je výsledky třeba rozdělovat podle platformy, produktové kategorie a fáze rozhodování zákazníka.