Primetime for BigData o AI v každodenním provozu firem

Umělá inteligence v každodenním firemním provozu, kvalita dat, automatizované vědecké objevování i kvantové strojové učení budou hlavními tématy 13. ročníku konference Primetime for Big Data. Akce se uskuteční 26. listopadu 2026 v Národní technické knihovně v Praze. Program nabídne zkušenosti firem s nasazováním AI do praxe i pohled na další technologický vývoj.

Konference pořádaná společností Blue Events se zaměří na otázky, které firmy řeší po úvodní fázi experimentování s umělou inteligencí. Vedle výběru vhodných případů využití se bude věnovat kvalitě dat, měření přínosů, důvěryhodnosti výstupů i proměně práce datových a analytických týmů. Program zahrne také témata kybernetické bezpečnosti a využití AI ve vědeckém výzkumu.

Témata konference

• Keynote přednese Stanislav Fořt, zakladatel a Chief Scientist & CTO společnosti AISLE. Na příkladech softwaru, jako jsou Linux, Chrome, OpenSSL, curl, FreeBSD nebo Signal, představí využití AI při hledání dosud neznámých bezpečnostních zranitelností typu zero-day. Zaměří se na schopnost specializovaných modelů analyzovat rozsáhlé objemy zdrojového kódu a ve spolupráci s odborníky identifikovat potenciální bezpečnostní problémy.
• Martin Gerneš, Data Platform Tribe Lead v Komerční bance, vystoupí s přednáškou „Od Data Mesh k AI Mesh: proč většina firem staví AI na špatných základech“. Věnovat se bude kvalitě dat, datovým produktům, správě dat a odpovědnosti jednotlivých domén. Přednáška se zaměří na předpoklady, které firmy potřebují splnit, aby mohly umělou inteligenci nasazovat ve větším měřítku.
• Eva Hankusová, AI Product Owner & AI Portfolio Manager, a Renata Šiklová, Head of Underwriting and Claims Services z NN Czech Business Unit, představí dva pohledy na zavádění AI v organizaci. Zaměří se na výběr vhodných případů využití, řízení portfolia projektů, jejich realizaci, přijetí nových nástrojů zaměstnanci a měření přínosů. Součástí vystoupení budou také zkušenosti s komplikacemi při implementaci a poučení z neúspěchů.
• Eva Kovaliček Matejčíková ze společnosti Mecasys přiblíží projekt, který převádí zkušenosti technologů s oceňováním CNC komponentů do datového modelu. Výsledná aplikace umožňuje připravovat srovnatelné odhady během několika sekund namísto hodin. Přednáška popíše práci s dlouhodobě shromažďovanými výrobními daty, výběr modelu i způsoby, jak získat důvěru pracovníků, kteří mají nový nástroj využívat.
• Marek Lampart, vedoucí laboratoře kvantových výpočtů a profesor VŠB-TUO a IT4Innovations, představí dvě aplikace kvantového strojového učení. Zaměří se na predikci časových řad v energetice a detekci podvodného jednání. Vedle možností kvantových výpočtů upozorní také na jejich současné limity.
• Ondřej Vaněk, Chief AI Officer ČVUT, se bude věnovat využití AI při automatizovaném vědeckém objevování. Představí systémy, které propojují jednotlivé fáze výzkumu – od formulace hypotézy přes experiment a analýzu až po návrh další hypotézy. Otevře také otázku, jak se tento vývoj může promítnout do přípravy nové generace vědců a role člověka ve výzkumu.
• Program uzavře panelová diskuse „AI už máme. A co teď?“, kterou bude moderovat Daniel Stach z České televize. Diskutující se zaměří na to, co se firmám daří úspěšně provozovat, jak AI proměňuje práci datových a analytických týmů a co její nástup znamená pro budoucnost business intelligence (BI) a dashboardů. Řeč bude také o důvěryhodnosti odpovědí generovaných umělou inteligencí při rozhodování. Pozvání do panelu přijali Michal Kecera, Group CTO Rohlik Group, Petr Hirš, AI Transformation Director O2 Czech Republic, Antonín Kučera, Head of BI, Data Science & AdOps v Livesportu, a Lucie Šperková, Business Intelligence Consultant na Letišti Praha.

Další informace najdete na webu konference zde.