V Česku je podvodná zhruba každá sedmá reklama na sociálních sítích
Podvodné reklamy přinášejí sociálním sítím v Evropě miliardové
příjmy, zjistila studie Juniper Research. Predikce do roku 2030 je ještě
pesimističtější a předpovídá, že průměrný uživatel by se
s podvodnou reklamou setkával o zhruba třetinu častěji než dnes.
Nová recenzovaná studie analytické společnosti Juniper Research upozorňuje na systémový problém šíření podvodných reklam na sociálních sítích a na ekonomické motivace, které jejich výskyt dlouhodobě podporují. White paper s názvem Protecting Users from Scam Ads: A Call for Social Media Platform Accountability poprvé kvantifikuje finanční přínosy, které platformám plynou z tzv. podvodných reklam (scam ads), a dochází k závěru, že výnosy z reklamy často převyšují náklady na její důsledné potírání.
Jde o klamavé digitální reklamní sdělení, jejichž cílem je přimět uživatele k zapojení do falešných nabídek, služeb nebo investic. Často pracují se zavádějícími sliby, falešnými doporučeními nebo se vydávají za známé značky, firmy či prodejce. Cílem je vylákat od uživatelů platby za neexistující produkty nebo je přimět k investicím do podvodných schémat.
Podle odhadů Juniper Research vygenerovaly sociální platformy v Evropě v roce 2025 z podvodných reklam přibližně 4,44 miliardy eur, tedy zhruba 108 miliard korun. Podvodné formáty přitom tvořily zhruba deset procent všech příjmů ze sociálně-mediální reklamy. Studie zároveň ukazuje, že evropští uživatelé byli v roce 2025 vystaveni přibližně jednomu bilionu podvodných reklam, což v průměru odpovídá zhruba 190 zobrazením na uživatele měsíčně. Pokud se současný trend nezmění, má tento počet do roku 2030 vzrůst na 250.
Výrazně nad evropským průměrem se podle studie nachází Česko. Podvodné reklamy cílené na české uživatele v roce 2025 podle odhadů generovaly platformám přibližně 139 milionů eur, tedy zhruba 3,4 miliardy korun. Podíl příjmů z nich dosáhl v Česku 14,5 procenta, což znamená, že přibližně jedna ze sedmi zobrazených reklam měla podvodný charakter.
Autoři studie upozorňují, že právě kvantifikace těchto příjmů pomáhá vysvětlit, proč platformy často přistupují k řešení problému spíše reaktivně než systémově. Bez posunu k proaktivnímu ověřování inzerentů a reklamního obsahu může podle Juniper Research objem podvodné reklamy dále růst. Do roku 2030 by tak sociální platformy mohly v Evropě vygenerovat ze scam ads více než 10,3 miliardy eur, počet jejich zobrazení by mohl překročit 1,4 bilionu a průměrný uživatel by se s podvodnou reklamou setkával o zhruba třetinu častěji než dnes.
Studie zároveň varuje, že ačkoli mohou krátkodobé reklamní příjmy růst, dlouhodobým důsledkem bude eroze důvěry uživatelů, která může negativně ovlivnit hodnotu samotných platforem.
Dataset, analytický rámec i závěry byly podle autorů zpracovány nezávisle společností Juniper Research na zakázku pro finanční technologickou firmu Revolut, přičemž metodika i výsledky prošly interním odborným posouzením. Revolut se na tvorbě dat ani závěrů nepodílel.
O studii
Metodika
Juniper Research při zpracování studie vycházel z veřejně dostupných dat
největších sociálních platforem v Evropě a z vlastních analytických
databází o populaci, počtu dospělých uživatelů a využívání
sociálních sítí. Analýza se zaměřuje výhradně na platformy, jejichž
hlavní funkcí je sociální interakce, objevování obsahu a algoritmicky
řízené zobrazování příspěvků – konkrétně Facebook, Instagram,
TikTok, Snapchat, X (dříve Twitter) a LinkedIn. Naopak nezahrnuje
video-streamovací služby ani komunikační aplikace.
Objem zobrazovaných reklam byl odhadován na základě ověřených dat
o reklamních impresích a veřejně dostupných cenových ukazatelů (CPM),
které byly zapracovány do prognostických modelů. Výskyt podvodných reklam
a související ztráty byly posuzovány pomocí otevřených datových zdrojů
a historických údajů, přičemž autoři upozorňují, že skutečný rozsah
může být vyšší kvůli tomu, že všechny případy byly zaznamenány.
# výzkum # reklama # data # podvodná reklama # podvod # imprese # zobrazení # Juniper Research
Autor textu Martina Vojtěchovská
Mohlo by vás zajímat
Generativní vyhledávání GEO: Módní vlna nebo pilíř vizibility značky?
Trh dnes potřebuje silnou expertizu v oblasti vyhledávání, která zahrnuje
klasické SEO, PPC kampaně i práci s prostředím velkých jazykových
modelů (LLM). Samotná AI přitom nestačí a musí být součástí širší
strategie, píše Daniel Path.
Jak oslovit cílovou skupinu mužů v nejlepších letech?
Datové modely od Seznam.cz umožňují bližší popis cílových skupin.
Třetí díl seriálu je věnován cílové skupině dospělých mladých mužů
ve věku 25 až 39 let.
Reklamní možnosti ChatGPT zatím zadavatele neohromily
Experimenty OpenAI s inzercí pokračují nasazením nových funkcí. Ty ale
místy budí údiv.